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Sistema Automático de Gestión de Almacenes
Cuadro de Mando Logístico (CML)
Sistema Automático de Gestión de Almacenes
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El Sistema Automático de Gestión de Almacenes permite, mediante la utilización de terminales de radiofrecuencia u otras tecnologías, gestionar en tiempo real los flujos de información asociados a las operaciones logísticas del almacén e integrar la gestión de éste en el sistema de información.
Este módulo logra, mediante la realización on line de todas las operaciones propias del almacén (recepciones de mercancías, etiquetado, inventarios, etc.), un exhaustivo control del mismo y por tanto el correcto tratamiento de toda la información generada en cada uno de sus procesos. |
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Permite tomar decisiones en base a datos precisos evitando situaciones caóticas con almacenes sobredimensionados y continuas roturas de stock. Garantiza de este modo la calidad de los procedimientos logísticos, reduciendo los costes de gestión, acelerando las rutinas, incrementando la efectividad de las operaciones y optimizando los recursos financieros.
Características del AS-SGA:
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Servicio de suministro, producción y enlaces con básculas. |
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Gestión de almacén con depósitos, reservas, urgencias... |
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Cuadros de Mando Logístico. |
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Inventarios rotativos, por ubicación, proveedor, producto, palet… |
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Gestión de Transportistas y Cálculo de costes del transporte. |
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Gestión de la trazabilidad en todas las áreas de la empresa. |
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Etc... |
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Cuadro de Mando Logístico (CML)
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El Cuadro de Mando Logístico (CML) ofrece información inteligente, a gerentes, directivos y responsables, al medir el rendimiento y la salud de su gestión en base a indicadores claves como: el servicio al cliente (porcentaje de cumplimiento de previsiones), la cartera de productos (nivel de cobertura y porcentaje del incremento de su stock), la calidad en la entrega (porcentaje de servicio a tiempo, calidad de servicio y calidad de servicio por líneas) o la logística interna -actividad del almacén- (porcentaje de ocupación del almacén). |
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Desarrollado de forma que pueda integrarse con cualquier sistema de gestión empresarial (ERP) del mercado como, por ejemplo, Microsoft Dynamics, SAGE y FAS-5, el CML de AS Software reduce la incertidumbre de los directivos a la hora de tomar decisiones gracias a la transformación de información y datos en conocimiento, siendo de este modo su finalidad aportar inteligencia de negocio a la gestión empresarial. Se presenta de este modo como un conjunto de indicadores y objetivos que deben estar alineados con la estrategia de la compañía.
El CML mejora, en conclusión, la gestión del responsable logístico a través del cálculo de previsiones de venta por producto en base a determinados factores como: el histórico de ventas, el nivel de servicio a los clientes, el ciclo de vida del producto, la estacionalidad de las ventas y la importancia del producto para la empresa. Todo ello teniendo además en cuenta otros agentes como si el muestreo de las ventas sigue una distribución normal conocida como campana de Gauss, el coeficiente de Correlación de Pearson que a su vez mide la calidad de la recta que representa las ventas históricas en el tiempo y cómo los valores de la serie se aproximan a la recta o la importancia del producto para la empresa ABC, mediante el proceso de cálculo nocturno de la clasificación A, B, C del producto, entre otros.
También ofrece el cálculo del Nivel de Cobertura, Stock de Seguridad y del Punto de Pedido a partir de los conceptos anteriores (históricos de ventas, ABC del Producto, nivel del servicio parametrizado, ciclo de vida del producto, estacionalidad de ventas, coeficiente de correlación de Pearson y plazo de aprovisionamiento).
Para ello el CML de AS Software lleva a cabo primero un análisis logístico de la organización desde el punto de vista evolutivo, comparativo y predictivo. Permite conocer la situación de tendencias de ventas, saber dónde se encuentra en relación a una previsión, datos de un periodo anterior o en cuanto al cumplimiento de unos objetivos marcados a través de Indicadores Claves de Negocio (Key Performance Indicators -KPI’s-) así como anticiparse al futuro mediante el cálculo de previsiones de venta.
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En su análisis evolutivo es capaz de determinar las tendencias de venta, estacionalidades de la demanda y ciclo de vida del producto, factores imprescindibles a la hora determinar el nivel de stock optimo para el producto/periodo. Para ello determina el ciclo de vida de un producto en cuatro posibles etapas: introducción o presentación en el mercado (producto Incógnita), etapa de crecimiento o de aceptación (producto Estrella), etapa de madurez (producto Vaca Lechera) y etapa de declive (producto Perro). |
El CML fija, así a partir de la parametrización establecida y los datos históricos de las ventas para cada producto su ciclo de vida y su estacionalidad a partir del cálculo del porcentaje que representa sobre la venta media mensual el valor de venta del siguiente periodo estableciendo el factor corrector que supone la estacionalidad de la demanda.
Por otra parte, en su análisis comparativo determina cual es la situación de la organización en cuanto a un periodo anterior o al cumplimiento de la previsión o unos objetivos marcados (KPI’s) que permiten medir la eficiencia de un proceso como por ejemplo el porcentaje de cumplimiento de previsiones, la calidad de servicio (albaranes frente a devoluciones), servicio al cliente por líneas completas y a tiempo, porcentaje de ocupación del almacén y el porcentaje de incremento del stock.
Finalmente en su análisis predictivo el CML permite calcular las previsiones de venta por producto a partir de los criterios citados anteriormente y determinar el nivel de stock óptimo para el siguiente periodo a analizar, permitiendo responder cuestiones como: ¿Estoy en problemas? (productos con nivel de cobertura actual inferior al calculado y plazo de aprovisionamiento superior a la diferencia), ¿si doy por buenos los cálculos qué opinará el departamento financiero? (determinación de qué suponen los cambios desde el punto de vista de la valoración del inventario) ¿Tengo los stocks sobredimensionados? (si el plazo de cobertura actual es muy superior al establecido como óptimo), etc. |
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